Сбис

Что не сможет делать искусственный интеллект?

В жизни бухгалтера есть не только «серые» будни стандартных вычислений и типовых операций, то и те ситуации, когда необходимо поистине проявить креатив. Наша законодательная база составлена таким образом, что опереться на нее в полную силу будет весьма затруднительно. Согласитесь, очень сложно это сделать, когда один закон противоречит другому, а те же письма ФНС имеют прямые расхождения с гарантированными Конституцией правами и свободами… Любой искусственный интеллект со своими безграничными возможностями встанет «в ступор», когда столкнется с этим. Да, да, это именно так. Там, где нет никакой логики, хорошо работает интуиция. Можно ли ей обучиться? В какой-то мере да, но если нет необходимых для этого задатков, то вряд ли, тем более, что наши бухгалтера – это лучшие мастера предугадывать чаяния чиновников, ибо сама работа к этому обязывает. До тех пор, пока законы пишет наш отечественный парламентарий, искусственный интеллект не заменит бухгалтера на его законном месте.

И, кстати, пару слов о креативе. Именно это качество, по мнению многих исследователей, будет в огромной цене в ближайшие десятилетия. Все прекрасно понимают, что чрезвычайно «умная» и хорошо считающая машина едва ли сможет сотворить нечто душещипательное, такое, что затронет самые тонкие струны человеческой души (чиновничьей души с ее желанием «получить на лапу»). Да, она великолепно справится со сдачей отчетности по типовым формам, подготовит иск в суд, да даже приготовит борщ, но выйти из трудного положения с «огоньком» едва ли ей будет под силу. А у нас в России пока многие сложные вопросы решаются именно так, к сожалению.

Интересно, на старости лет мы прочитаем заголовок к статье, написанной роботом о том, что два других робота были пойманы с поличным при даче и получении взятки? Все, что угодно, да только этого не будет…

ИИ вместо младшего корпоративного юриста

Искусственный интеллект может за несколько секунд проделать юридическую работу, на которую у человека ушли бы сотни часов. Например, изучить архив документации. Поэтому ИИ уже активно применяют в юриспруденции, и его роль будет расти.

Как юристы используют системы на основе искусственного интеллекта? Даниэль Фагелла, руководитель отдела исследований компании Emerj, выделяет шесть основных направлений:

1. Юридическая «разведка» — отбор и анализ документов для конкретных задач.
2. Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии.
3. Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах.
4. Автоматизированное составление документов.
5. Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав. Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них.
6. Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги.

Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение.

Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем. Скриншот: сайт «КонсультантПлюс»

Эта индустрия стремительно развивается. Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Их услугами пользуются 80% компаний из списка Global 500.

Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает, что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год. Пострадает в том числе юридическая отрасль.

Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Так считают создатели Kira Ной Вайсберг и Александер Худек. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента.

Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами. Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах.

Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них. Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти.

В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок.

4 млн рублей в год банки тратят на обработку 300 требований ИФНС

А могли бы тратить до 600 000 рублей. Рассказываю, как можно урезать расходы.

По телекоммуникационным каналам связи в банк регулярно поступают требования от налоговой. Допустим, в ваш банк приходит 300 требований в день. Чтобы провести первичную обработку такого количества запросов, сотруднику нужно пройти настоящий квест.

• Определить клиента банка (а иногда и не одного) по ФИО, расчетному счету, наименованию организации, ИНН и другим данным, указанным в требовании ФНС.
• Составить список видов документов, которые запрашивает налоговая (это могут быть карточки с образцами подписей и оттиска печати, заявления на открытие счета, договоры, список ip-адресов, с которых клиент заходил в личный кабинет, и другая информация); определить период, за который запрашиваются данные документы.
• Занести в информационную систему реквизиты требования (номер, дату, наименование, адрес налогового органа, должность и ФИО подписывающего лица), чтобы подготовить ответ с приложением собранных документов.

На обработку одного запроса уходит в среднем 10 минут. За рабочий день специалист в силах разобрать около 40 запросов. Итого потребуется 7 сотрудников, чтобы только провести первичную обработку 300 требований. Средняя зарплата банковского работника – 35 000 рублей. Получается, что в год, с учетом налогов, банк тратит более 4 млн рублей.

Чем поможет искусственный интеллект при обработке истребований налоговой

ИИ способен практически полностью заменить человека. Например, система Directum Ario One автоматически распознаёт основные реквизиты требования, извлекает данные по клиенту и находит его в банковской системе. И это еще не всё. Дальше система собирает список документов и периоды, за которые они истребуются, определяет их виды. Останется только передать собранные данные для поиска документов и информации в системах банка, а потом подготовить ответ в ИФНС.

Есть небольшой процент требований, в корректной обработке которых ИИ может быть не совсем уверен. Он передается на ручную проверку специалисту банка. Получается, что благодаря «умным» сервисам, с первичной обработкой требований может справиться 1 человек вместо 7. Экономия за год составит около 3,4 млн руб.

Еще больше сэкономить можно, поручив RPA (Robotic process automation) поиск и сбор в банковских системах документов и информации по параметрам, полученным от искусственного интеллекта. Но это уже совсем другая история.

Сколько всего бухгалтеров в России?

Пока что профессия бухгалтера остается одной из самых востребованных. На 2022 год, по данным Росстата, такую должность занимало 4 % от общего количества всех российских работников. Официально количество трудоустроенных бухгалтеров составляет почти 3 миллиона человек, а если учитывать теневой сектор, то их количество приближается к 3,5 миллиона.

Однако деятельность бухгалтера может значительно различаться в зависимости от конкретной занимаемой должности. Можно перечислить несколько ответвлений одной профессии:

• Главные бухгалтеры – специалисты, ответственные за ведение всей хозяйственной деятельности в организации. Доля рутинных операций в их работе минимальна, а вот аналитические способности используются по максимуму.
• Специалисты по вводу первичных данных. Их деятельность хорошо автоматизируется, поэтому их число быстро начнет сокращаться.
• Специалисты по кассовым операциям. Робот в состоянии работать с кассой, однако пока ему доступен ограниченный функционал.
• Бухгалтеры-аудиторы. Их задача – находить ошибки, допущенные в расчетах и документации. Автоматизировать все их действия практически невозможно.
• Консультанты, финансовые аналитики, специалисты по заполнению отчетности и т. д. У каждого направления есть своя специфика, и далеко не всё могут делать программы.

Искусственный интеллект уже в ближайшем будущем возьмет на себя выполнение рутинных задач, поэтому можно ждать резкого сокращения спроса на услуги бухгалтеров-операционистов. На рынке труда будут намного больше цениться специалисты, способные анализировать, планировать, консультировать по финансовым вопросам.

3 причины использовать нейросеть бухгалтеру

Автоматизация рутинных задач

Нейросеть может помочь бухгалтеру автоматизировать рутинные задачи, такие как генерация отчетов, подсчет налогов или составление бухгалтерской документации.

Это позволяет сэкономить время и усилия, освободив бухгалтера для выполнения более стратегических задач.

  Обязательно дочитайте до конца. Там вы узнаете, как пользоваться нейросетью для бухгалтера в России без VPN и зарубежных карт 

Улучшение точности и минимизация ошибок

Нейроскрайб использует искусственный интеллект и машинное обучение для обработки больших объемов данных и выполнения сложных расчетов.

Это помогает улучшить точность бухгалтерских расчетов и минимизировать возможность ошибок, связанных с ручным вводом данных.

Анализ данных и предоставление информации

Нейроскрайб может помочь бухгалтеру анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию для принятия управленческих решений.

Он может автоматически генерировать отчеты, диаграммы и графики, которые помогут бухгалтеру лучше понять финансовое состояние компании и выявить тенденции и паттерны.

Помощь искусственного интеллекта в бухгалтерии может значительно повысить эффективность работы бухгалтера, улучшить точность расчетов и предоставить ценную информацию для принятия управленческих решений.

Читайте дальше, чтобы узнать больше возможностей!

ИИ и HR: непредвзятая оценка соискателей

Казалось бы, эта сфера находится дальше всего от ИИ — разве может машина оценивать людей? Тем не менее искусственный интеллект активно развивается и здесь.

В HR ИИ используют для поиска и отбора резюме. Это нужно, если соискателей на вакансию несколько сотен или тысяч. Сторонники ИИ указывают, что машина непредвзята: у неё нет расовых или гендерных предрассудков

Критики обращают внимание на то, что это утверждение спорно: если предрассудки содержатся в образцах, на которых обучается программа, то она воспроизведёт их и в своих решениях.

Отбор резюме — не единственная сфера применения ИИ в HR. Также существуют:

• чат-боты — их используют в общении с соискателями сервисы для поиска работы;
• системы анализа навыков и компетенций сотрудников — здесь ИИ используют для разработки образовательных стратегий;
• инструменты, помогающие соискателям правильно заполнить документы;
• сервисы поддержки новичков, которые объясняют им, как устроены рабочие процессы в компании;
• системы администрирования кадровой службы — они собирают данные об отпусках, отгулах, расписании, зарплате и эффективности сотрудников;
• системы управления талантами — они помогают удерживать ценных сотрудников, прогнозируют вероятность их увольнения, планируют развитие навыков.

Крупные кадровые и консалтинговые компании сегодня предлагают решения, которые совмещают в себе все или почти все эти механики. Например, системы HireVue, наиболее известной компании в этой нише, или Sage HR. Компания Wade & Wendy действует в двух направлениях — Wade занимается персональным развитием сотрудников, а Wendy автоматизирует рутинные действия.

Чат-бот во «ВКонтакте» от компании HeadHunter. Скриншот: официальная страница HeadHunter во «ВКонтакте»

Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров? Вряд ли. Согласно рейтингу HubSpot, специалистов HR ИИ заменит всего в 0,55% случаев. Эксперты и предприниматели сходятся во мнении, что без человеческой проницательности и творческого подхода в этой сфере не обойтись.

ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся

Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика?

Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Для аналитиков маркетинговых данных цифра составляет 61%, для продавцов рекламы — 54%. Однако менеджеров по маркетингу ИИ заменить не сможет — HubSpot оценивает вероятность всего в 1,4%.

Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует, что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека.

Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге:

Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld, Amplero, Reflection.

С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов.

Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор.

Следующий шаг

Сейчас интерес к NLP особенно высок на фоне стремительного развития так называемых больших языковых моделей (LLM, Large Language Models).

Современные LLM действительно впечатляют пользователей по всему миру возможностью разговаривать человеческим языком и давать правдоподобные ответы на самые разные вопросы, хоть и не всегда правильные.

Пока языковым моделям все же сложно решать нетривиальные задачи, поскольку они не обучены логически и критически мыслить. В основном LLM распознают запрос и предлагают наиболее вероятный ответ на него с учетом данных, на которых модель обучили. Чем качественнее поработали NLP-инженеры, тем более естественным и применимым получается результат. 

Сейчас специалистам предстоит обучить модели давать правильные ответы на комплексные и нетривиальные запросы пользователей. Эти модели должны уметь извлекать ответы из отраслевых узкоспециализированных источников знаний и глубоко разбираться в специфике разных сфер жизни и отраслей экономики. 

Допустим, владелец квартиры столкнулся с ситуацией, когда его жилье затопили из-за прорыва трубы в соседнем помещении. Он сможет попросить виртуального ассистента составить обращение в управляющую компанию. 

Раньше подобные модели могли дать информационную справку о том, что нужно сделать пользователю, но не решали его конечную проблему. 

Современная LLM, обладающая доменной экспертизой в области недвижимости и права, должна уметь правильно структурировать жалобу, указать на соответствующие законодательные нормы и предоставить рекомендации по дальнейшим действиям. 

Таким образом, владелец квартиры:

• получает готовое обращение, которое модель сама может направить в управляющую компанию, 
• понимает, как действовать после этого.

Большая языковая модель должна избавить пользователя от большой траты времени, сил и ненужного вовлечения в сложные бюрократические процедуры и тонкости юриспруденции. 

Процесс обучения больших языковых моделей в NLP узкоспециализированным доменным знаниям, например, юридическим или медицинским может осложниться недостатком данных — для обучения моделей NLP требуются большие объемы информации. А в случае узкоспециализированных доменов может быть ограниченное количество доступных формализованных и оцифрованных данных. 

Барьером может стать сложность языка: юридические и медицинские тексты могут содержать нераспространенные термины и фразы, которые могут быть поняты двусмысленно. 

Бороться с заболеваниями ИИ уже помогает. 

Читайте по теме: Нейросеть помогла ученым прочитать мысли

В 2020 году разработчики NLP активно боролись с коронавирусом. 

Сложности наращивания доменной экспертизы связаны с дисбалансом оцифрованной узкоспециализированной информации, когда информации по отдельным темам в открытых источниках меньше, чем по другим.

Кроме того, в юридических и медицинских текстах может содержаться конфиденциальная и чувствительная информация, персональные данные, которые необходимо защитить.

Для преодоления этих вызовов и трудностей необходимо:

• приглашать экспертов из разных сфер нашей жизни (доменов), 
• формализовывать и оцифровывать их профильные знания, 
• затем обучать на основе их экспертизы большие языковые модели. 

Необходимо заставлять модели при принятии решений и выдаче ответов пользователям учитывать не только данные, на которых она была обучена или открытые данные из интернета, но и специализированные верифицированные базы знаний, то есть по сути научить машину критически мыслить. 

ДоводчикиКопировать

ClosersCopy пишет именно то, что хочет прочитать ваша аудитория. Это может помочь вам создавать статьи в блогах, интересные истории, кампании по электронной почте и многое другое. И если вы думали, что другие инструменты для написания ИИ были многоязычными, проверьте это: ClosersCopy понимает 127 языков.

Особенности

• StoryAI, BlogAI и SalesAI.
• Включает тезаурус: находите синонимы, не переключая вкладки.
• Более 127 языков!
• Получите представление о своем письме.

Цены

• Стартовый: $20,99 в месяц при ежегодной оплате.
• Профессиональный: 34,99 долларов в месяц.
• Безлимитный: $59,99 в месяц. Получите 3 дополнительных места для своих команд.

Редактор INK

INK, которому доверяют более 200,000 XNUMX маркетологов, является помощником по написанию текстов и SEO. Отлично подходит для основателей и копирайтеров.

Особенности

• Интерфейс без отвлекающих факторов.
• Пишите, переписывайте и упрощайте с помощью ИИ.
• Возможности SEO.
• Дислексия и дальтоники.
• Проверка орфографии и грамматики.

Цены

• Ink Free: получите 50 вывода контента, созданного искусственным интеллектом.
• Ink Pro: 29 долларов в месяц при ежегодной оплате. Получите функции письма с искусственным интеллектом.
• Ink Pro Unlimited: 82 доллара в месяц при ежегодной оплате. Включает в себя управленческая команда и неограниченное количество выходов в месяц.

Платные планы имеют 7-дневную гарантию возврата денег.

Важность искусственного интеллекта

Вместо полного термина «искусственный интеллект» часто используется аббревиатура «ИИ». Это направление информатики, где изучаются принципы создания интеллектуальных машин, способных воспроизводить и дополнять определенные функции человеческого мозга, в частности навыки чтения, понимания или анализа.

Искусственный интеллект в MyScript

В основе наших главных программных продуктов лежит
модуль ИИ
собственной разработки. Искусственный интеллект помогает нам распознавать рукописное содержимое на более чем 70 языках, анализировать структуру рукописных заметок, понимать математические уравнения и даже определять и преобразовывать записанные от руки ноты.

Мы развиваем и совершенствуем эту технологию уже более 20 лет. Стремясь создать самый точный в мире модуль распознавания рукописного текста, мы провели (и продолжаем проводить) множество исследований, посвященных языковым нюансам: построение предложений от уровня слова и слов от уровня символа, правила размещения диакритических знаков над определенными гласными или под ними и т. д.

Несколько групп исследователей MyScript непрерывно работают над оптимизацией лучшей в своем классе системы, способной распознавать впечатляющий массив рукописного содержимого.

Исследования по рукописному вводу текста

Наши специалисты из отдела исследований по рукописному вводу текста занимаются решением проблем с преобразованием последовательностей (seq2seq) — например, преобразование рукописного текста в составляющие его символы — при помощи технологий машинного обучения.

Их необходимо адаптировать с учетом алфавитов мира и конвенций. Это обязательное условие для распознавания, например, языков с написанием справа налево, в частности арабского и иврита, диакритических гласных в индийских текстах, китайских иероглифов, корейского алфавита Хангыль либо вертикальных символов из японских азбук хирагана, катакана и кандзи.

Исследования по рукописному вводу двумерного текста

Этот отдел отвечает за построение математических моделей на основе синтаксических анализаторов двумерных массивов и/или грамматических правил. Они занимаются теми проблемами, которые невозможно решить методом преобразования последовательностей. Это распознавание математических выражений, нот или диаграмм и графиков. Эти специалисты применяют для распознавания методы на основе графиков. Основной сложностью является обработка данных в режиме реального времени.

Исследования по обработке текстов на естественном языке

Наши специалисты по обработке текстов на естественном языке создают алгоритмы, умеющие воспринимать языки так же естественно, как человек. Это подразделение работает с корпусом текстов, где содержатся сотни миллионов слов из общедоступных документов и статей. Из них составляются словари, на их основе разрабатываются модели для подставления символов в предложениях и системы для обнаружения и исправления опечаток.

Сбор данных

Немалая часть нашей работы строится на обработке анонимных образцов данных, которые добровольно присылают нам пользователи из разных стран мира. В отношении этих «обучающих примеров» (так их называют исследователи искусственного интеллекта) всегда применяются самые строгие стандарты конфиденциальности и защиты. Это очень ценная для компании информация, которая позволяет нам совершенствовать и расширять возможности технологии.

Как вовремя обрабатывать запросы ФССП и экономить 2 млн рублей в год

Еще один большой поток входящих документов в банках – это постановления судебных приставов. Зачастую ФССП запрашивает информацию о наличии расчетного счета у лица либо требует списать денежные средства со счета организации или физического лица. Банк обязан следовать постановлениям судебных приставов. Если в установленное законодательством время он не выполнит их требования, то может быть привлечен к административной ответственности и оштрафован.

Ежемесячно в банк поступают сотни и тысячи постановлений ФССП. Их количество постоянно растет, в результате приходится расширять штат сотрудников, занимающихся обработкой.

Допустим, пришло постановление о списании с расчетного счета определенной суммы в счет погашения задолженности по налогам. Что делает специалист банка:

• находит в системе клиента и его расчетный счет;
• вручную заносит данные по списываемой сумме: УИН, номер и дату исполнительного производства (на основании которого спишутся деньги), реквизиты для перечисления платежа.

Здесь главное не ошибиться ни в одном символе, так как цена промаха очень высока.

А теперь представим, что вместо человека работает ИИ. Получив скан-образ поступившего постановления, он:

• извлекает из него все необходимые реквизиты;
• проверяет контрольные суммы реквизитов (ИНН, УИН, р/счет и др.), чтобы быть уверенным в корректности распознанных данных,
• передает всю информацию по операции в банковскую систему.

В задачу специалиста будет входить только проверка всех параметров и проведение операции.

Без использования искусственного интеллекта изучение постановления и ввод реквизитов займут у специалиста от 5 до 10 минут. Предположим, что ежедневно в банк поступает 200 постановлений от ФССП. Потребуется 5 сотрудников, чтобы только ввести информацию из документов в систему. Если оставим одного специалиста для мониторинга ошибок и проверки работы ИИ, то получим экономию в год от 2,3 млн рублей и больше.

Объем просроченной задолженности по кредитам с начала 2020 года в России только растет. Учитывая эту статистику, логично, что количество постановлений от судебных приставов, отправляемых в банки, будет увеличиваться. Уже сейчас можно поручить часть работы искусственному интеллекту и избежать расширения штата. А высвободившиеся ресурсы – направить на выполнение более важных и творческих задач.

Что представляет собой сервис

Сбис электронный документооборот ЭДО – это система, позволяющая вести с партнерами: юридическими лицами, государственными и муниципальными службами, частными лицами, сотрудниками:

• обмен первичными документами;
• согласование договоров, спецификаций, дополнительных соглашений;
• внутреннюю переписку с отделами по финансовым или административным вопросам.

Рис 2: документооборот

Единая электронная сеть является защищенным каналом связи, не только формирующей документооборот. Использование системы дает возможность быть в курсе событий организации в режиме 24/7. Позволяет управлять бизнесом из любой точки, где есть интернет.

Writesonic

Со штаб-квартирой в Делавэре, США, Writesonic отличный инструмент для написания ИИ. Он имеет массу функций и многое другое: они планируют добавить расширения для браузера, белые метки и многое другое!

У них также есть интерактивные демонстрации на их веб-сайте, чтобы вы могли проверить, как это работает.

Особенности

• Генератор маркетинговых текстов: создавайте мета-описания SEO, рекламу в Facebook, электронные письма о продажах и многое другое!
• Формулы копирайтинга.
• Автор статьи ИИ.
• Исправление грамматики и проверка читабельности.
• Языки 25.

Цены

• Бесплатная пробная версия включает 10 кредитов для создания целевых страниц, реклама и многое другое.
• Базовый: 15 долларов в месяц. 75 кредитов.
• Профессионал: 45 долларов в месяц за неограниченное количество кредитов.
• Агентство: $195 в месяц. Получите 4 пользовательских места и запросы пользовательских функций.

Искусственный интеллект как помощник и коллега

Приведя еще несколько примеров использования ИИ в различных сферах, в том числе в военной промышленности и вооруженных силах, А. Ханна перешла к обсуждению вопроса о том, что же должно измениться в требовании к работнику-человеку в условиях повсеместного использования возможностей ИИ. И здесь она также обратилась к очень известной публикации – , увидевшей свет в ноябре 2016 года на страницах Harvard Business Review. Ее авторы провели опрос 1770 менеджеров из 14 стран, а также 37 руководителей крупнейших компаний, отвечающих за «цифровую трансформацию» своих организаций. В результате они сформулировали пять методов работы, которые должен использовать успешный менеджер будущего, где деятельность ИИ будет являться окружающей его (менеджера) повседневностью.

Метод 1: оставить ИИ контроль и управление рутинными процессами

Согласно опросу, – пишут авторы, – менеджеры на всех уровнях тратят больше половины своего времени на административную координацию и контроль. (Например, отмечают они, типичный менеджер магазина или ведущая медсестра в доме престарелых должны постоянно манипулировать графиками смены из-за болезней, отпусков или внезапных отъездов сотрудников.) Это те самые обязанности, которые легко будет способен выполнять ИИ. Сюда же, по мнению авторов, можно будет отнести и формирование текущей отчетности на самых различных уровнях управления.

Авторы отмечают, что опрошенные ими менеджеры видят такие изменение в позитивном свете: 86% респондентов сказали, что хотели бы, чтобы ИИ поддерживал мониторинг и отчетность в их повседневной работе.

Большинство решений, касающихся управления деятельностью компаний, требуют понимания того, что искусственный интеллект может «выжать» из данных, но не способен «осознать». Менеджеры, пишут авторы, должны использовать свои знания организационной истории и культуры, а также навыки сочувствия и этического осмысления. В этом суть человеческого суждения – применение опыта и экспертизы к важнейшим бизнес-решениям и практикам.

Опрошенные нами менеджеры, отмечается в статье, ощущают сдвиг в этом направлении и определяют ориентированные на суждение навыки творческого мышления и экспериментов, анализа и интерпретации данных и разработки стратегии как три из четырех главных новых навыков, которые потребуются для успеха в будущем.

Метод 3: относиться к интеллектуальным машинам как к «коллегам»

Менеджеры, которые рассматривают ИИ как своего рода коллегу, признают, что нет необходимости «гоняться против машины». Хотя человеческое суждение вряд ли будет автоматизировано, интеллектуальные машины могут значительно помочь в этом виде работ, обеспечивая информационную поддержку принятия решений, предоставляя требуемые данные, осуществляя управляемое моделирование, а также поиск и обнаружение фактов.

Отмечается, что 78% опрошенных менеджеров считают, что они будут доверять советам интеллектуальных систем при принятии деловых решений в будущем.

Метод 4: работать как дизайнер, формируя «композиции идей»

Хотя собственные творческие способности руководителей имеют жизненно важное значение, возможно, еще важнее их способность использовать творческий потенциал других людей. «Менеджеры-дизайнеры» объединяют разнообразные идеи в интегрированные, работоспособные и привлекательные решения

Они внедряют дизайнерское мышление в практику своих команд и организаций.

Треть менеджеров в проведенном опросе определили креативное мышление и эксперименты в качестве ключевой области навыков, которые им необходимо освоить, чтобы оставаться успешными, так как ИИ все больше будет способен брать на себя административную работу.

Метод 5: Развивать социальные навыки

Опрошенные менеджеры признали ценность вынесения суждений в своей деятельности, но они, отметили авторы, недооценили глубокие социальные навыки, необходимые для создания социальных связей, обучения и сотрудничества, которые помогут им выделиться в мире, где ИИ выполняет многие административные и аналитические задачи, которые они выполняют сегодня. Хотя они будут использовать цифровые технологии, чтобы использовать знания и суждения партнеров, клиентов и сообществ, они должны быть в состоянии выявить и объединить различные точки зрения, идеи и опыт.

В заключение авторы статьи пришли к выводу о том, что использование ИИ, несомненно, является очередным шагом прогресса на пути к экономическому благополучию и процветанию.

Джарвис

Джарвис, принадлежащий Conversion.ai, той же компании, что и Shortly, представляет собой программное обеспечение для написания ИИ и инструмент для создания контента. Как вы можете видеть ниже, он имеет больше возможностей, чем Shortly:

Особенности

• Более 50 шаблонов.
• Режим босса: прикажите Джарвису написать длинный контент.
• Добавляйте членов команды и пишите вместе.
• Несколько языков: более 25. Вы даже можете вводить данные о продукте на одном языке, а получать результат на другом!

Цены

• Стартовый: 24 доллара в месяц при ежегодной оплате. Пишите 20,000 XNUMX слов в месяц.
• Режим босса: 99 долларов в месяц при ежегодной оплате. Неограниченное количество слов и папок проекта.

Оба плана включают 7-дневную гарантию возврата денег.

Сможет ли ИИ писать корпоративную стратегию?

Искусственный интеллект способен не только искать резюме и считать прибыль. ИИ умеет разрабатывать стратегические рекомендации по развитию компаний. Подобные системы могут оценить кредитный или законодательный риск, рассчитать цены, предсказать поведение конкурентов.

Государства уже используют ИИ для этих задач. Американские учёные разработали систему машинного обучения Policy Change Index (PCI). Она прогнозирует поведение руководства КНР на основании тона госпропаганды. Данные PCI получает из официальной газеты китайского правительства People’s Daily.

Технический директор консалтинговой ИИ-компании Lemay.ai Даниэль Шапиро отмечает, что пока популярны инструменты, помогающие моделировать один конкретный процесс. Но в ближайшем будущем появятся полноценные роботизированные системы, которые смогут свести все показатели воедино и создать корпоративную стратегию почти без участия человека. Главная опасность здесь, по мнению Шапиро, заключается в следующем: бизнесмены порой плохо понимают, как работают ИИ-алгоритмы, и могут неверно интерпретировать результаты их анализа.

Директор по алгоритмам платформы онлайн-стайлинга Stitch Fix и бывший вице-президент Netflix по обработке и анализу данных Эрик Колсон уверен, что ИИ может принести огромную пользу корпоративному стратегическому планированию. По его мнению, многие исследования, связанные со сбором и обработкой данных, лучше просто отдать ИИ, а участие людей в них минимизировать

Человек может предвзято относиться к отбору данных и просто не замечать то, на что обратит внимание беспристрастный ИИ.

Тем не менее, пишет Колсон, многие бизнес-решения требуют человеческого участия. «Видение будущего, корпоративная стратегия и корпоративные ценности, динамика рынка — всё это примеры информации, которая может быть обработана лишь человеческим разумом. Мы понимаем это через культуру и другие формы нецифровой коммуникации. Такая информация очень нужна для руководства бизнесом — и недоступна ИИ», — говорит он.

Просто факт

Да, уважаемые коллеги, пользователи услуги «1С в облаке», когда-нибудь искусственный интеллект обязательно вытеснит нас с рынка труда. Другое дело, когда именно это произойдет. Предполагаем, что лет 10, а то и 20 нам вообще не стоит на этот счет волноваться. Тот, кто занимается бухгалтерией сейчас, может не беспокоиться вплоть до пенсии. Если у нас в стране, простите, электронный документооборот до сих пор внедрить как следует не хотят не могут и электронную отчетность только-только наладили в полной мере, то что уж там говорить о нейросетях в рамках федерального масштаба… Есть огромное количество «незаинтересованных» в этом лиц, кому в настоящий момент выгодно текущее положение дел. Только подумайте, у нас в стране около 4 миллионов бухгалтеров. Как же так может произойти, чтобы в достаточно короткий срок в них перестали нуждаться? Едва ли этого стоит ожидать. А вот если говорить о долгосрочной перспективе, то, да, бухгалтеров не будет. В электронную отчетность тоже не верили. Некоторые наши клиенты по услуге «Аренда 1С 8.3» – люди преклонного возраста, им «болезненно» дался переход от плановой экономики к рыночным отношениям. Некоторые бухгалтера-джедаи одной рукой работают на счетах, презирая калькулятор. Но, честно, эти навыки никому не нужны сейчас точно так же, как практически не нужна «бумажная» отчетность. И наша, профессия канет в лету, как со временем это было с людьми-будильниками, фонарщиками, счетчиками, чтецами и много, кем еще…

Не пропустите: «То самое чувство, когда все надоело. Как бухгалтера уходят из профессии»?